回答你的第一个问题。是的，一切皆有可能。这并不常见或不寻常。您应该让数据告诉您正确的模型是什么。如果可能，请尝试使用季节性、周期和解释性回归量进一步增强模型。

您不仅应该比较 Akaike 信息准则 (AIC) 来比较模型，还应该检查残差（不规则项）是否正常、同方差和独立（Ljung-Box 检验）。如果您能找到具有所有这些理想属性的模型。这应该是您的首选模型（具有所有这些属性的模型可能具有最佳 AIC）。

尽管初始值会影响找到对数似然函数的最大点，但如果您的模型指定得当，它不应该有太大的变化，并且应该有一个明显的候选者来获得具有最佳初始值的最佳模型。我在 Matlab 中做了很多这种类型的分析，我发现找到初始值的最好方法就是玩一会儿。这可能很乏味，但最终效果很好。