我正在建模invertebrate.biomass ~ habitat.type * calendar.day + habitat.type * calendar.day ^ 2，随机截距为transect.id（50 个横断面重复 5 次）

我的回答是零重——大约 25% 是 0——非零是强烈右偏的。

我了解处理此问题的一种可能方法是构建2个模型-一个在逻辑回归中建模二元响应，另一个在（例如）伽马回归中建模非零响应。我在 R 中工作并遵循这篇文章中的想法。

我想检查结合这两个模型的结果的方法，以生成定量预测（最终使用 CI）。我将逻辑回归的预测概率与伽马回归的预测（非零）生物量相乘是否正确？因此，根据实际存在无脊椎动物的概率，预测的（非零）生物量被加权。这在我的脑海中是有道理的，但感觉太容易成为现实。

请参阅下面的图表，这些图表以当前的形式展示了我的方法。

假设到目前为止我是对的，那么我将如何为结合两个模型的预测生成 SE / CI？