由于决策树算法在每一步都对一个属性进行拆分，因此决策树的最大深度等于数据的属性数。它是否正确？
决策树的深度
机器算法验证
分类
大车
2022-02-04 08:25:53
1个回答
不，因为数据可以在同一属性上多次拆分。决策树的这一特性很重要，因为它允许它们捕捉单个属性中的非线性。
编辑：为了支持上述观点，这是我创建的第一个回归树。请注意，挥发性酸度和酒精度会出现多次：
