在指定交叉混合效应模型时，我试图包括交互。但是，我收到以下错误消息：
Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) :
nlminb problem, convergence error code = 1
message = iteration limit reached without convergence (10)
该模型具有以下内容： 1. 3 种喷嘴类型（固定效应） 2. 5 名操作员，每个操作员对 3 种喷嘴类型的燃料流量进行 3 次重复测量。
我被要求在模型中包含喷嘴类型和操作员之间的交互。这是我的模型代码：
flow.lme <- lme(rate ~ nozzle, error= nozzle|operator, data=Flow)
为什么我会收到此错误消息？
我没有听说过这个error论点，lme也没有在文档中看到它。你确定这不是笔误？但是，要回答您提出的问题：
尝试?lmeControl
将maxIter、msMaxIter、niterEM和/或msMaxEval参数设置为比默认值更高的值可能会解决此问题。将输出捕获lmeControl到一个对象，然后将该对象传递control给lme.
或者...
新的默认优化器lme使用的是不稳定的。当我将它改回旧的优化器时，有一半的时间为我解决了这些问题。您可以通过设置 to 的参数来做到这opt一点。lmeControl'optim'
所以，把它放在一起：
ctrl <- lmeControl(opt='optim');
flow.lme <- lme(rate ~ nozzle, error= nozzle|operator, control=ctrl, data=Flow);
首先，这是一个 ANOVA 模型，而不是混合模型。
其次，在我看来，您的模型没有被识别。在方程形式中，你有
最后一项对于您拥有的 15 个观察值有 15 个单独的值。没有自由度可以在模型中获得任何其他项。包括互动是一个糟糕的建议。你必须放弃它们；即使将它们作为交叉效应包括在内也无济于事，因为它们将与固定效应完全共线，并且不可估计。具有 15 个观测值的最大似然或 REML 模型没有意义；最大似然理论的渐近结果根本行不通：这是一辆你试图在犁过的土地上驾驶的法拉利。