这一切都是为了能够向潜在的雇主展示你拥有他们正在寻找的技能。大学学位是雇主可以使用的信息之一，但不是唯一的（也不一定转化为现实世界的技能）。

对我来说，作为招聘经理，比这更重要的是经验和亲身实践的例子。如果您想从事数据分析或机器学习工作，我对您的建议是尽可能多地进行数据分析和机器学习工作。创建博客，开设 Github 帐户，参加 Kaggle 等比赛。根据你住的地方，找一个聚会、黑客马拉松等。

您不仅会从这些经验中学到很多东西，还会遇到很多该领域的人，并产生一些可以向雇主展示的工作示例。

答案可能很大程度上取决于您当地的文化。我看到你在奥地利维也纳。现在，我自己是奥地利人（尽管我从未在奥地利工作过），而奥地利（以及德国和其他欧洲国家）的就业市场总是比美国市场更注重证书。因此，在没有正式证书的情况下踏入大门在美国可能比在欧洲容易得多。

如果其他响应者可以指出他们的经验来自哪种文化，这可能会有所帮助。

此外，如果你现在 31 岁，再进行 10 年的自学，你将 41 岁，并且出于所有目的，你将与年轻 15 岁且有证书的应届毕业生竞争。10 年的实践经验应该胜过 3 年的大学课程，这似乎是合理的，但 HR 人员可能会有不同的看法。

底线：我认为这可能是可行的，但这并不容易。祝你好运！