我目前正在比较三种方法，我有准确度、auROC 和 auPR 作为指标。我有以下结果：

方法 A - acc：0.75，auROC：0.75，auPR：0.45

方法 B - acc：0.65，auROC：0.55，auPR：0.40

方法 C - acc：0.55，auROC：0.70，auPR：0.65

我对准确性和 auROC 有很好的理解（为了记住好，我经常尝试想出一个句子，比如“auROC = 表征能够很好地预测正类的能力”，虽然不完全正确，但它有助于我记住）。我以前从未有过 auPR 数据，虽然我了解它是如何构建的，但我无法获得它背后的“感觉”。

事实上，我不明白为什么方法 C 的 auPR 得分非常高，而准确率和 auPR 却很差/平均。

如果有人可以通过简单的解释帮助我更好地理解它，那将非常棒。谢谢你。