您希望您的统计开发人员做什么？

美国陆军说“训练你会战斗，因为你会像受过训练一样战斗”。根据您希望他们整天做什么来测试他们。真的，您希望他们为公司“创造价值”或“赚钱”。

老板101

想想“给我钱”。

• 钱生长在称为雇员的树上。你投入一个“一角钱”（他们的工资），他们付给你一个“四分之一”（他们的价值）。
• 如果你不能将他们的工作与他们如何为公司赚钱联系起来，那么你和他们都没有正确地完成他们的工作。

注意：如果您的符号操作问题没有完全与“钱”相关联，那么您可能问错了问题。

作为一名员工，每个员工都必须做三件事：

• 实际上能够胜任这项工作
• 与团队合作
• 愿意/有动力去实际做这项工作

如果您没有将这些牢记于心，那么没有其他答案会对您有任何好处。

如果你可以用一个好的软件或一个训练有素的青少年来代替它们，那么你最终将不得不这样做，而且你会付出代价。

资料 101

他们应该能够做什么：

• 使用您内部的软件风格（网络、操作系统、办公、演示和分析）
• 使用一些行业标准的软件风格（Excel、R、JMP、MatLab、 pick_three）
• 自己获取数据。他们应该知道基本任务的基本数据集。他们应该知道存储库。他们应该知道哪些著名的数据用于哪个任务。费舍尔鸢尾花。皮尔逊蟹。...这里可能有 20 个元素。UCI、NIST、NOAA。
• 他们应该知道处理数据的规则。二进制数据 (T/F) 的信息内容与分类数据 (A、B、C、D) 或连续数据非常不同。按数据类型正确处理数据很重要。
• 一些基本的统计任务包括：这两个相同还是不同（又名聚类/分类），这与它有什么关系
  （回归/拟合，包括线性模型、glm、径向基、
  差分方程），“x “（假设检验），我需要多少样本（验收抽样），我如何
  从少数/便宜/有效的实验中获得最多的数据（实验的统计设计
  ） -免责声明，我是工程师而不是统计学家 你可能会问他们问题是“有哪些不同的基本任务，您如何测试统计学家能否有效和正确地完成这些任务？
• 自己访问/使用数据。这是关于格式和工具的。
  他们应该能够读取 csv、xlsx (excel)、SQL 和
  图片。（HDF5，Rdata）如果您有自定义格式，他们应该
  能够阅读并快速
  有效地使用工具。他们应该知道格式的优势/劣势。CSV 使用快速，一直存在，原型快速，但臃肿、低效且运行缓慢。
• 正确处理数据，使用最佳实践，不犯罪。永远不要丢弃数据。不要用实线拟合二项式数据。不要违抗物理。
• 得出可重复和可重现的结果。有些
  人说“有谎言，该死的谎言和统计数据”，但在我的
  公司却没有。同样好的输入给出同样好的输出。输出不是数字，它始终是通知
  技术行动并产生业务结果的业务决策。不同的测试可能会将表盘设置为 5.5 或 6.5，但性能始终高于 1.33。
• 
  以决策者和/或小型开发人员和/或他们自己在一年内可以
  理解的语言和水平呈现发现，并且错误最少。一件美好的事情是能够解释它，这样你的祖母就会明白。这个（链接）是我的答案，但我喜欢它。

分析 zingers：

我认为不可能的问题很棒。他们不可能是有原因的。能够知道某事是否不可能走出大门是一件好事。知道为什么，有一些参与的方式，或者能够提出不同的问题会更好。

其他简历问题。（链接）在reddit上。(链接) 其他 (链接)

顺便说一句：这是一个很好的问题。随着时间的推移，我可能不得不更新这个答案。