是的，统计声明 C 的严重性始终与测试和结果相关。它是衡量索赔缺陷被测试和发现不存在的程度的衡量标准。假设 C 严重通过了结果 x 的测试，以至于与 C 不一致的结果比如果 C 为假时发生 x 的概率更不一致。假设在均值的单边正态检验中拒绝零假设，结果刚好达到 0.025 的显着性水平。显着的结果表明与空值存在一些差异，但有人担心有人会从鼹鼠丘中造山。Spoze 对抗替代 mu' 的力量很高。那么推断 mu> mu' 的严重性为 LOW。这是因为假设 mu' 为真，观察到比观察到的差异更大的概率是可能的。