计算预测区间有很多狭窄的方面：数据生成过程和用于描述此过程的模型（时间序列模型，回归模型），您的数据是否静止（对于这种类型，您的结论是错误的，因为静止数据不倾向于运行远离其平均值）或爆炸性（对于集成过程，您将看到您所描述的内容）。我认为 Chris Chatfield 关于预测区间的出色评论将回答您的大部分问题。

关于单位销售：

• 由于您的预测间隔很短，您可以尝试通过指数平滑进行预测（在 R 中，它是ets()来自 的函数forecast）
• 另一种选择是像 ARIMA 过程一样对其进行建模（同一个库具有auto.arima()）
• 然而，在微观计量经济学中，回归模型比非理论模型更可取，但在短期内它们不一定会超过前两个

这两种情况都有计算预测区间的公式，并在上述评论中进行了讨论（通常假设残差的正态性，但这不是关键假设）。