在回答有关二项式比例的置信区间的问题时，我指出了一个事实，即正态近似是一种过时的不可靠方法。它不应该作为一种方法来教授，尽管可能有人认为它应该作为课程的一部分包含在关于什么是合适的方法的课程中。
还有哪些其他“标准”统计方法已经过了使用期限，应该从未来的教科书中省略（从而为有用的想法腾出空间）？
哪些统计方法是陈旧的，应该从教科书中省略？
机器算法验证
参考
历史
2022-01-19 15:08:01
1个回答
这三个可能会在已弃用的练习列表中排名某处：
- 在表格中寻找正态/F/t 分布的分位数。
- 正态性检验。
- 在进行两个样本 t 检验或方差分析之前进行方差相等性检验。
- 经典（例如非稳健）单变量参数检验和置信区间。
统计已经进入计算机和大型多元数据集的时代。我不希望这会被回滚。必然地，在更高级课程中教授的方法在某种意义上受到了 Breiman 和 Tukey 的批评者的影响。IMO 的重点已经永久转向那些需要满足较少假设才能工作的方法。入门课程应该反映这一点。
我认为一些元素仍然可以在后期向对统计思想史感兴趣的学生教授。
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