我想在多重插补后汇集校准图/统计数据的建议。在开发统计模型以预测未来事件（例如，使用来自医院记录的数据来预测出院后生存或事件）的设置中，可以想象有一些或很多缺失的信息。多重插补是处理这种情况的一种方法，但需要考虑到由于插补的固有不确定性导致的额外可变性，需要从每个插补数据集中汇集测试统计数据。

我知道有多个校准统计数据（hosmer-lemeshow、Harrell 的 Emax、估计的校准指数等），“常规”鲁宾的合并规则可能适用。

然而，这些统计数据通常是校准的整体测量，不显示模型的特定未校准区域。出于这个原因，我宁愿看一个校准图。遗憾的是，我对如何“汇集”图表或它们背后的数据（每个人的预测概率和每个人观察到的结果）一无所知，并且在生物医学文献（我熟悉的领域）中找不到太多，或者在这里，在 CrossValidated 上。当然，查看每个插补数据集的校准图可能是一个答案，但是当创建大量插补集时可能会变得非常麻烦（呈现）。

因此，我想问一下是否有技术会导致校准图，在多重插补后汇集（？）