我偶然看到Hervé Abdi写的关于广义 SVD 的文章。作者提到：

广义 SVD (GSVD) 分解矩形矩阵并考虑施加在矩阵的行和列上的约束。GSVD通过较低级矩阵给出给定矩阵的加权广义最小二乘估计，因此，通过足够的约束选择，GSVD实现所有线性多变量技术（例如，规范相关，线性判别分析，对应分析，请-回归）。

我想知道 GSVD 如何与所有线性多元技术相关（例如，典型相关、线性判别分析、对应分析、PLS 回归）。