我有一个由具有不同宽度和高度的图像组成的训练集,在将它们作为 a 的输入传递之前,我需要将它们调整为固定尺寸nxn或nxmCNN
。
我想知道正确选择新的缩放尺寸n和m需要考虑哪些参数。
我有一个由具有不同宽度和高度的图像组成的训练集,在将它们作为 a 的输入传递之前,我需要将它们调整为固定尺寸nxn或nxmCNN
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我想知道正确选择新的缩放尺寸n和m需要考虑哪些参数。
两种解决方案:
请记住,如果您正在进行分割,也必须裁剪/填充 gt 蒙版。
我有一个建议给你。也许还不够完整,无法成为完整的解决方案,但这正是我所经历的。假设你在一张纸上写了一些文字,而这张纸是一个场景的一部分,或者你有一些留着漂亮小胡子的男孩在一个广阔的场景旁边。在这种情况下,你有对分类很重要的特殊信息,第一个可以帮助分类器识别书籍和书面的东西,第二个可以帮助分类器找到场景中人的性别,尝试调整图像的大小这样重要的事情才能被人类识别。如果人类能理解它们,你可以希望你的分类器也能。考虑到您不应该将图像调整为小像素,以避免您的网络有很多参数。如果将图像调整为太小,