我目前正在为 AWS 实例寻找正确的 2018 年预算数量，以准备更深入的神经网络训练，但由于下面的这张图表，现在有点困惑：
p2.16xlarge 的成本是 g3.16xlarge 的 3 倍，处理器数量相同，但内存略少。这种差异仅仅是因为内存差异吗？还是 p2 和 g3 实例之间还有其他关键区别？如果我在这里遗漏了什么，请分享您的智慧！
谢谢，
为什么 Amazon P2 实例成本远高于 G3？
数据挖掘
深度学习
aws
2022-02-08 09:31:31
1个回答
- p2.16xlarge 有 16 个 Tesla K80 GPU
- g3.16xlarge 有 4 个 Tesla M60 GPU
- p3.16xlarge 有 8 个 Tesla V100 GPU。
我相信这个数字是对 vCPU 的引用（它们都有 64 个）。比较每种类型的 1 个 GPU 实例，p3 是最昂贵的，然后是 g3，然后是 p2，正如预期的那样。