我知道使用 Orange 可以使用“测试和分数”小部件来测试使用不同测试集（“测试数据测试”选项）在特定训练集上训练的分类器的性能。
我的问题是：是否可以使用训练集来训练分类器，通过在单独的验证集上进行交叉验证来调整其超参数，最后，使用已经训练好的分类器在第三个单独的集上测试分类性能？
如何做到这一点？
在 Orange 中使用已经训练好的分类器
数据挖掘
交叉验证
训练
橙
2022-01-28 09:32:42
1个回答
这样的方案应该可行。即，您将训练数据直接传递到学习器小部件，并将其训练后的模型与标记的测试数据一起传递到预测小部件。
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