我想根据每年招生周期中较早的自变量来预测 9 月份有多少学生将进入一所大学。

例如，一个自变量是接受报价的数量；我知道过去五年中从一月到八月每周有多少学生接受了大学的录取通知书，并且我知道这些学生中有多少人在九月实际入学（通常大约 80% 接受录取的学生实际入学, 但这逐年变化）。

其他自变量可能包括：有多少学生已经支付了学费押金，甚至是来自国外的学生的当前汇率。

到目前为止，我已经使用历史转化率来预测入学率，但我想知道我是否可以做一些更复杂的事情，让我可以添加其他自变量。

任何关于我应该调查哪些方法的想法都将受到欢迎。我特别有兴趣听到任何可能相关的 Python 库。