我正在解决 4 个输入和 1 个连续输出变量的问题。4 个输入变量的所有值之和始终为 1。
a1+a2+a3+a4=1
所以，它们是相关的。
我的问题是：我应该使用所有 4 个变量进行神经网络训练吗？或者，我应该使用其中任何 3 个来消除相关性吗？如果我使用全部 4 有什么问题吗？
丢弃神经网络中输入之间的相关性
数据挖掘
神经网络
相关性
降维
2022-01-28 15:01:46
1个回答
如果您想选择 3，您可以尝试一些特征选择技术。
也就是说，您是否测试过数据的多重共线性？也许你有，但我认为这并不a1+a2+a3+a4=1意味着高度相关。
不过，要回答您的问题，尝试使用四个变量训练神经网络确实没有什么坏处。如果其中一个输入是不必要的，NN 训练很可能会将权重设置为接近于零，而无需您选择一个。
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