假设我们有一些数据点$\{(x_i,y_i)\}$在哪里$x_i$是一个实数并且$y_i$是零或一。我们希望将逻辑函数拟合到逻辑函数所在的数据$\hat{y}=\frac{1}{1+e^{-(\beta x +\beta_0)}}$. 为此，我们想选择$\beta_1$和$\beta_0$为了最小化残差平方和，$RSS = \sum_i (y_i-\hat{y}_i)^2$.[没关系，交叉熵是更好的成本函数。]我相信只有一个最小值。我怎么知道？有谁知道这个的证明或反例？