取决于您如何定义“集线器”。在网络科学中，集线器只是一个具有高度数的节点，即那些对度数分布的幂律性质贡献最大的节点。但是您也可以找到其他定义，例如根据网络中的信息流，其中集线器被定义为那些在流程信息流中至关重要的节点（也称为中心节点）。

我的建议

1. 度分布：最简单的方法是选择高度节点作为枢纽。为了确保您的结果更多一点，我建议计算与每个节点对应的所有相关性的总和，并查看这些数字。在这种情况下，您正在寻找具有高度且包含较大相关值的节点。

2. Centrality Measure：或由 Linton Freeman 引入的介数，它再次以某种方式测量节点在网络信息流过程中的影响。计算顶点的中心性$v$在图中基本上有 3 个步骤：

   • 对于每一对顶点$(s,t)$，计算它们之间的最短路径。
   • 对于每一对顶点$(s,t)$，确定通过相关顶点的最短路径的分数（这里，顶点$v$）。
   • 在所有顶点对上求和这个分数$(s,t)$.

有关更多信息，请仔细阅读此内容，如果您需要任何帮助（特别是实施方面的帮助），请在评论中给我留言 :)

祝你好运！