是否可以使用 Mahout 获得类似产品的推荐？
例如：
我有具有以下属性的电影数据集
电影名称、演员 1、演员 2、女演员 1、女演员 2、导演、主题、语言
现在给定一个 Movie_name，系统应该根据属性推荐前 3 部相似的电影。
这可以使用 Mahout 来完成吗？如果是怎么办？
Mahout 基于内容的推荐
数据挖掘
Python
推荐系统
apache-mahout
2022-01-24 17:28:25
1个回答
通常，这是使用spark-rowsimilarity算法完成的——它是一类基于内容的推荐。但是，执行此操作的实际过程非常简单。以下是步骤：
对于每部电影，将您的分类变量转换为列。假设 actor_1 有 Brad Pitt、Daniel Craig 和 Vin Diesel 出演不同的电影。这将变成三列，其中 1 表示每个演员都有哪些电影。您的电影矩阵将如下所示：
Movie Name, Has_Brad_Pitt, Has_Daniel_Craig, Has_Vin_Diesel, ... MI-6 , 1 , 0 , 0 , ... Fast&Furios, 0 , 0 , 1 , ... Casino Royale, 0 , 1 , 0 , ...现在，要找到电影的相似度得分，您只需计算两个向量的叉积。值越高，它们就越相似。
这可以通过spark-rowsimilarity算法一次性完成。您可能需要在编码分类变量方面做一些工作。
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