是否有普遍接受的方法来可视化非定量受众的多元回归结果？特别是，我在问应该如何为具有大约 5 个自变量的回归提供系数和 T 统计量（或 p 值）的数据。
如何可视化多元回归结果
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可视化
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线性回归
2022-02-05 17:47:33
1个回答
我个人喜欢标准化回归系数的点图，可能带有标准误差条来表示不确定性。确保适当地标准化系数（和 SE！），以便它们对您的非量化受众“有意义”：“如您所见，Z 增加 1 个单位与 X 增加 0.3 个单位相关。”
在 R 中（没有标准化）：
set.seed(1)
foo <- data.frame(X=rnorm(30),Y=rnorm(30),Z=rnorm(30))
model <- lm(X~Y+Z,foo)
coefs <- coefficients(model)
std.errs <- summary(model)$coefficients[,2]
dotchart(coefs,pch=19,xlim=range(c(coefs+std.errs,coefs-std.errs)))
lines(rbind(coefs+std.errs,coefs-std.errs,NA),rbind(1:3,1:3,NA))
abline(v=0,lty=2)
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