最近我在一篇论文中读到了路径排序算法（来源：Knowledge Vault: A Web-Scale Approach to Probabilistic Knowledge Fusion）。

在这篇论文中有一个包含事实的表格（表 3），我试图了解它们是如何计算的。

F1（准确率和召回率的调和平均值）= 0.04
P（准确率）= 0.03
R（召回率）= 0.33
W（逻辑回归赋予该特征的权重）

我通过 Google 找到了 F1 的公式

$F1 = 2 * \frac{precision * recall}{precision + recall}$

问题是我用这个公式得到了 0.055 的结果，而不是 0.04 的预期结果。有人可以帮我得到这部分吗？另外，有人知道如何计算“W”吗？谢谢。