我推荐Gareth James、Daniela Witten、Trevor Hastie 和 Rob Tibshirani 撰写的“统计学习简介”（ISL）。该书可在线获得。

这本书涵盖了 ML 中的许多主题，并且每个主题都有一个 R 中的“实验室”（代码也可用于Python，实际上 Github 上有几个页面涵盖了这些实验室）。

ISL 不是太技术性，但给出了一个合理的介绍。如果您想在某些主题上有所进步，可以切换到高级书籍“统计学习要素”（ELS）。