我相信您正在寻找与特定列（X）中的缺失值一起工作，其中列（W，Y，Z）在这些行中具有重要值并且不能丢弃或进行插补，特别是对于直观地绘制它们。

是的，考虑到：

1. 当您只计划绘制其他列（W、Y、Z 不包括 X 列）以直观地查看它们时

2. 当您只计划在 EDA 中包含列 (X) 时，有一个 python 包 missingno 处理缺失值的数据可视化。

   这是python包链接

   单击此处缺少 youtube 演示

如果根据样本大小，包含缺失值的行数非常小，我建议将其忽略。但是如果你根据不丢失任何信息决定保留它们，你可以根据涉及空值的特性做一堆事情。

在决定下面的填充方法之前，您应该很好地了解特征列的模式。

• 您可以将空值更改为；
  • 列的平均值
  • 列的中位数
  • 同上或下
  • 只是零
  • 列中重复次数最多的值
  • 等等

如果有任何分类特征，您可以按性别等特征进行分组，并且可以执行与上述相同的操作。例如，如果男性有一个 NaN 身高值，您可以用男性身高的平均值等填充它。

除了所有你可以决定丢弃整个列：

• 检查列和因变量之间的相关性
• 使用 PCA 检查源数据的列表示级别