从实际的角度来看，是的，您可以无缝地使用这两个选项并获得一般相似的结果（检查这个scikit 学习功能），但是：

• SGD（随机梯度下降）是一种优化算法
• log loss/hinge loss ...是在所选优化策略（在您的情况下为SGD）中使用的损失函数，以找到适合此类线性模型的最佳权重，但其他优化求解器可以与这些算法一起使用。有关使用 sklearn 的逻辑回归，请参阅这篇文章，其中您有求解器参数，除其他外，它可以是“sag”（随机平均梯度下降），但也可以接受像“lfbs”之类的其他参数。