我正在使用 xgboost 进行二进制分类。我的数据中有 infs 和 -infs，因为我正在计算一个 col 和另一个 col 的比率，例如df[col1]/df[col2]. 由于我在这些列中有零和 nan，这导致我得到 infs、-infs 和 nan。

我知道 xgboost 可以处理 nan 值，但是如果我将 infs 替换为非常大的数字，例如 -inf 的 99999 或 -99999，这对 xgboost 来说是个问题吗？我的理解是基于树的分类方法不受“异常值”/inf 值的影响。

处理这些问题的最佳方法是什么？