我假设您暂时使用 DT 进行二进制分类。我学习的第一个测试之一（并且仍然很好）是2x2 列联表或频率表或边际频率或 2 维表（许多名称意味着它已经存在了一段时间）。它使用简单，可以分支到许多其他测试和领域。如;

• Phi 关联系数
• 联想卡方检验
• Fisher 精确概率检验
• 准确度和精度
• F-score 或 F-measure，...（仅举几例）

我通常喜欢卡恩学院而不是维基百科（讨厌他们的解释）。

我得到了问题的答案。我从声明中理解的是 DT 模型的验证意味着 DT 中的分裂标准是由统计测试而不是Gini Index, Entropy/Information Gain决定的。有关更多信息，可以参考此。

我发现了 DT 分裂的另一种观点。