我想从我们拥有的不同合同文件中提取各种金额和合同期限。
例如 :
xyz先生,此联系有效期为3个月,必须在1个月内执行。您必须支付3000 美元的合同费、60美元的税款、 1200美元的保证金和1200美元的租金
预期产出:合同期限:3 个月,支付金额:3060美元
请注意:我尝试了 NER,但显示的是 2 个终身职位和 2 个金额。但是,我正在寻找一种可以将金额与合同联系起来的技术。
我想从我们拥有的不同合同文件中提取各种金额和合同期限。
例如 :
xyz先生,此联系有效期为3个月,必须在1个月内执行。您必须支付3000 美元的合同费、60美元的税款、 1200美元的保证金和1200美元的租金
预期产出:合同期限:3 个月,支付金额:3060美元
请注意:我尝试了 NER,但显示的是 2 个终身职位和 2 个金额。但是,我正在寻找一种可以将金额与合同联系起来的技术。
标准 NER 将提取单个实体,在这种情况下是时间(3 个月、1 个月)和货币(3000 美元等)。您还需要考虑关系提取,它可以识别两段文本如何相互关联。例如,从欧几里得距离度量中,“合同”与“有效”和“已执行”相关,“有效”与“3 个月”相关,“已执行”与“1 个月”相关。根据你所说的你想要的输出应该是什么,你需要训练你的模型来计算“合同”和“3个月”之间的最短距离,在这种情况下,这意味着教它寻找“有效”而忽略“执行”。有不同的方法可以做到这一点,你'
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