我正在使用四种不同的传感器模型（四种不同的设备）在同一时间段内为同一用户收集一些生物特征数据（例如心率）。在理想情况下，所有设备都已正确定位，因此我们暂时不担心空值和错误读数。

数据遵循以下格式：

timestamp: XXXXXXXXXX //unix epoch timestamp
duration: XXX //duration in seconds
value: XX
state: <state> //string that characterizes the state of the user based on the value

这些设备具有不同程度的敏感度，并且它们各自的图表可能包含不同的“状态”序列，包括每个“状态”出现的次数和它们各自的时间戳。

我现在的任务是将数据呈现到一个单一的图表中，该图表结合了来自所有设备的数据，并随着时间的推移清晰地呈现用户的“状态”。有没有办法做到这一点，而无需对设备的准确性或小持续时间读数的重要性做出任意决定？（如果这很重要，我会在 Python 中执行此操作）