我正在寻找梯度下降优化算法的快速 Python 实现。我有一个没有约束的凸问题,所以现在我使用的是 scikit-learn 中实现的 BFGS 算法(最小化)。
多核系统上是否有更快/可扩展的东西?
我正在寻找梯度下降优化算法的快速 Python 实现。我有一个没有约束的凸问题,所以现在我使用的是 scikit-learn 中实现的 BFGS 算法(最小化)。
多核系统上是否有更快/可扩展的东西?
并行梯度下降已在 Python中的这个存储库中实现。它应该有一个熟悉的界面,因为它是为实现 scikit-learn 功能而开发的。