我有一个包含超过 10 万个样本的大型数据集，我想使用 Scikit Learn 从其他 4 个连续特征中预测一个连续目标特征。对于这个项目，我想使用一维和二维直方图来可视化和分析数据。我知道如何绘制直方图，我知道直方图在数学上的含义/显示，但我怎样才能充分利用它来分析我的数据？

想到的一件事是我可以发现具有异常值的区域，但这似乎不是那么有用/有效（如果我错了，请纠正我）。

那么使用直方图分析机器学习数据有哪些有用的方法呢？

谢谢