我正在使用 CNN 进行多变量时间序列分析。输入大小为 ( batch_size, 500, 30),即 30 个变量和 500 个时间步长。我想更多地强调最近的数据,而不是过去的数据。
实现这一目标的最佳方法是什么?
我正在使用 CNN 进行多变量时间序列分析。输入大小为 ( batch_size, 500, 30),即 30 个变量和 500 个时间步长。我想更多地强调最近的数据,而不是过去的数据。
实现这一目标的最佳方法是什么?
一种方法是使用 Keras - fit()方法sample_weight中的参数。
该参数指定哪些步骤更重要。