是的，如果没有在成本函数中引入适当的权重或目标变量没有标准化，优化过程将由规模最大的目标变量驱动。

因此，如果它们在规模方面存在巨大差异，则将输出标准化是一个很好的做法。

您通常将输入归一化，例如范围为 [-1, 1]，以便神经网络在同一范围内进行预测。

如果您要预测各种比例的多个输出，则可以在缩放输入时保留上面使用的缩放因子，并使用它们将预测的输出缩放回与输入相同的比例。