不连续数据的时间序列预测

数据挖掘 数据挖掘 时间序列 预言
2022-02-12 23:53:44

在时间序列预测的上下文中,我读过时间序列是在连续等间隔的时间点(这意味着它的顺序)获取的一系列数据。如果我有不连续的时间序列数据怎么办,例如:

如果我有数据表示工作时间内的室温,特别是从上午 7:00 到下午 3:00。并且该数据在一周中的某一天重复。所以我们有类似的东西:

星期六:[时间序列数据从上午 7:00 到下午 3:00]

星期日:[时间序列数据从上午 7:00 到下午 3:00]

星期一:[时间序列数据从上午 7:00到下午12:00 ] --只到下午 12 点

第一个问题:

  1. 是否被视为时间序列数据

  2. 现在,如果我想预测周一下午 1:00 的室温。给定这种类型的数据集,我该如何做到这一点?

1个回答

是的,它是缺少值的时间序列。事实上你有过程Xt,即瞬间室温t,但您有特定时间间隔的观察结果。因此,您的目标是找出未观察到的区间之间的缺失值。有几种方法和包可以解决这样的问题,这里是 R 中一些方法的实现: