这是关于 reddit 上类似问题的一个很好的讨论：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/twnz1o/d_which_external_nvidia_gpu_should_i_buy_for/

本质上，在连接外部 gpu 时，很大程度上取决于您要连接到的 PC。您需要在那台 PC 中有一个好的 CPU 和通用硬件，才能使 GPU 正常工作。这就是为什么许多人建议立即构建功能强大的 gpu 家用计算机而不是购买外部 gpu。然而，这要付出更高的代价。外部 gpus 的有利使用也可能是使用来自 colab 或更好的服务的云 gpus。它需要按月付费，但可能比构建自己的电脑更容易、更快、更便宜 ^^。

外部 GPU 通常比内部 GPU 更容易更换。因此，外部 GPU 的硬件和软件升级将有更多选择。

内部 GPU 可能有更好的连接。因此，移动数据不太可能成为约束（即 GPU 饥饿）。