我有用于语义分割的多标签数据。对于一个类的语义分割，我得到了很高的准确度，但对于多类分割我做不到。

我有 6 个类标签，所以我的 Y 训练矩阵等于 [78,480,480,6]（“通道最后一个”），其中 78 - 图像数量 480,480 - 图像大小，6 个掩码和 X 训练矩阵 [78, 480, 480 , 1]

我的 CNN 模型的最后几行：

l = Conv2D(filters=64, kernel_size=(1,1), activation='relu')(l)
output_layer = Conv2D(filters=6, kernel_size=(1,1), activation='sigmoid')(l)

model = Model(input_layer, output_layer)
model.compile(optimizer=Adam(2e-4), loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

我不知道我做错了什么，我的多标签语义分割模型没有正确的结果。

图像和蒙版：