几天前，我阅读了有关多尺度 CNN （OverFeat方法）的信息，您可以通过此链接访问演示文稿。他们在不同比例的图像上执行 CNN，然后组合所有输出图。他们在那次演讲中说：

在测试时以 6 个尺度执行分类，但在运行时仅 1 个尺度。

所以我的问题是：如果我们使用 6 种不同尺度的 CNN 架构，那么每个尺度都有不同的卷积层（我猜是这样）。那么OverFeat，他们如何在运行时使用 1 比例尺？如果我们使用特定的尺度，那么我们如何访问其他不同尺度的特征提取器？我在文章中看到，它们结合了不同比例的特征图，但我不知道这个过程是如何执行的。