傅立叶变换的长度是否会影响识别数据中小事件的能力?
这是一个棘手的问题,让我澄清一下。我不关心事件何时发生,也不关心事件的分辨率(它不必是一些精确的测量),但我想看到事件。我意识到短事件/脉冲会以一种奇怪的方式影响结果,但这没关系,我只想知道发生了一些事件/脉冲。FFT 的长度是否会影响此事件/脉冲在我意识到它之前需要多长时间?
傅立叶变换的长度是否会影响识别数据中小事件的能力?
这是一个棘手的问题,让我澄清一下。我不关心事件何时发生,也不关心事件的分辨率(它不必是一些精确的测量),但我想看到事件。我意识到短事件/脉冲会以一种奇怪的方式影响结果,但这没关系,我只想知道发生了一些事件/脉冲。FFT 的长度是否会影响此事件/脉冲在我意识到它之前需要多长时间?
我假设“小事件”是指“短(及时)事件”。傅立叶变换不是检测短事件的好工具。您最好在时域中查找此类事件,或者使用专门为检测您感兴趣的事件而设置的小波变换。
话虽如此,如果由于某种原因必须在频域中检测到事件,那么我会保持转换简短。这样做的原因是,如果事件相对于变换长度很短,它将看起来像一个非理想的脉冲,这基本上只会产生很多高频内容。由于能量很小(由于时间短),可能很难从噪声中挑选出信号。
另一方面,如果变换很短,那么它的能量是总变换能量的重要部分。这样就可以从噪声中挑选出信号,甚至可以通过测量总能量来进行检测。