我必须在 155 个图像特征向量之间进行比较。每个特征向量都有 5 个特征。我的图像分为 10 类。不幸的是，对于使用支持向量机，我需要至少 100 张图像才能上课，还有其他选择吗？
支持向量机的替代方案？
信息处理
图像处理
计算机视觉
物体识别
2022-02-17 11:58:17
2个回答
我认为最好的选择可能是随机森林或任何其他基于决策树的 Boosting / Bagging 方法。
我可能会从SK Learn Random Forests开始。
作为更高级的技巧，我会追求XGBoost。
为什么不坚持使用更简单的方法，例如 k 最近邻或（学习）矢量量化(PDF)？
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