我正在研究决策树和机器学习。我曾多次遇到这个词。虽然它似乎不是一个重要的概念，但我无法理解机器学习文献中的这个词。例如：
如果测试没有明显满足标准，那么它创建一个叶子并计算属于叶子的实例的原型”。
这句话中的原型是什么意思？
根据维基百科：
原型是产品的早期样本、模型或版本，用于测试概念或过程或充当可复制或学习的事物。
但这没有意义。
原型在聚类中意味着什么？
信息处理
机器学习
2022-01-24 13:30:53
1个回答
原型是表示一组元素的数据空间元素。在集群的上下文中（例如在叶子下），集群原型用于表征集群及其元素。您可以查看聚类分析：例如，从数据挖掘简介中获取的基本概念和算法。
在更具体的接受中，它表示组合数值和分类值的聚类实例，本着 k-means、k-modes、k-median 的精神，参见例如Into the world of clustering algorithm: k-means, k -modes 和 k-prototypes：
对于数值和分类数据，存在这些算法的另一个扩展，基本上结合了 k-means 和 k-modes。它被称为 k 原型。