LidarBoost算法的解释?

信息处理 算法 采样 重建 重采样 超分辨率
2022-02-08 14:24:01

我正在尝试理解本文中解释的 LidarBoost 算法(PDF 警告)。

我不明白他们如何获取原始深度图像并将它们转换为上采样图像我知道如何使用光流将之间的变换是否只是一个标准图像上采样与“插值”步骤的最近邻?如果是这种情况,有人可以解释他们如何在能量函数的数据项中他们这么说,但我不明白如何为每个YkDkYkYkDkWkWkk

WkRβn×βm是一个带状矩阵,它编码在高分辨率目标网格上重采样期间采样的位置Dk

我正在尝试(到目前为止令人沮丧地无效)以获得足够的算法感来尝试实现它。

1个回答

这听起来像Wk只是一个 1 和 0 的矩阵。什么时候Wk为 1,则对应的范围值在Dk用来。如果为 0,则不使用该范围值。

相似地,Tk应该多为1,而0时对应Dk值不可靠。

这符合你的理解吗?如果没有,您能否详细说明您的问题,并详细说明您怀疑的内容?