如何在 Matlab 中使用低通滤波器处理离散数据?

信息处理 matlab 过滤器 离散信号 信号分析 低通滤波器
2022-02-15 16:54:11

该数据有噪音,我想对其应用低通滤波器。 如何设计和应用它?

如图所示,信号中有高频噪声。如何设计低通滤波器来消除噪声?如何在 Matlab 中应用此过滤器?

2个回答

检查转换函数。使用conv(f,x)wheref是滤波器,x是信号。

您还可以在频域中实现滤波过程:

X=fft(x);
F=fft(f);
X_LP=real(ifft(X.*F));

你也可以用filtery = filter(b,a,x)中,滤波器由分子系数向量b和分母系数向量描述a,不同conv之处在于输入是滤波器的时间序列。但是在你的情况conv(f,x)filter(f,1,x)给出相同的结果。

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对于 dfilt.dfir 类型的过滤器,使用下面的代码(示例页面):

x = randn(100,1);    % Original signal.
b = fir1(50,.4);     % 50th-order linear-phase FIR filter.
hd = dfilt.dffir(b);    % Direct-form FIR implementation.
y = filter(hd,x);  

filter可以处理 FIR 和 IIR 系统,而conv仅适用于 FIR 滤波器。

此外, filter还可以返回过滤器状态,以便在后续调用中使用它而不会导致过滤器瞬变。

图片显示的是滤波器还是信号?如果您的过滤器以 SOS 格式(二阶系统)保存并且您有 dsp-toolbox,则可以使用 sosfilt 或 filtfilt 函数。