这个问题来自一个现实问题,即如何从已知的风谱中获得时域风压。或者类似地,从空间轨道光谱中得到轨道表面曲线。
显然,这个问题没有唯一的解决方案,因为没有给出相位信息。通常我们假设时域/空间域数据的相位均匀分布在 (,],并使用随机分布的相位进行傅里叶逆变换得到时/空域数据。但是,将如此快速变化的相位分配给频谱,我觉得不太舒服。我想知道是否有一些更合理的假设来完成这些工作?
顺便说一句,没有相位信息的信号 ifft问题讨论了如何完成这项工作的一些策略。@LutzL 建议可以使用人类感知来帮助确定相位信息。但我无法理解人类的感知是如何运作的。@Hilmar说最小相位可能是一种选择,但我不知道最小相位是否有物理意义。是否有任何讨论表明最小相位对于风等物理现象是一个不错的选择。