信息处理 - 动态改变数字滤波器的截止和采样频率 - 吾爱随笔录

信息处理过滤器过滤器设计采样

2022-02-06 17:20:54

我设计了一个低通滤波器，它可以平滑来自连接到振动机器的加速度计的输出。我设计了这个假设截止频率 $f_{c1}$ , 和采样频率 $f_s$ . 现在的问题是，当我更换机器时，我必须更改截止频率和 $f_s$ 手动，否则输出不像预期的那么平滑。也就是说，每台机器实际上都在以略微改变的频率振动。

有没有办法让滤波器学习适当的截止频率 $f_{c2}$ 和 $f_{s2}$ ，本身，无需我更改代码并基于此执行过滤 $f_{c2}$ 和 $f_{s2}$ ?

如果有人可以提供一些网络链接，我将不胜感激，这样我就可以进一步探索这个领域。

1个回答

有几种方法可以执行运行时动态过滤器。

使用 Matlab 或 Octave 之类的程序，但我猜它们不适用于您的应用程序。不过，可能有 DSP 库具有生成过滤器的功能。
从头开始计算窗口 sinc 函数。
您可以根据您的起始滤波器创建一些粗略的低通滤波器。例如，如果您想将截止频率减半，您可以将滤波器采样时间减半。因此，您将创建一个新过滤器，其中包含所有原始过滤器的样本以及这些样本之间的样本。您可以通过splines创建额外的样本。这种相同的方法可用于创建任何分数截止频率变化。一个更复杂的例子是，如果您希望截止频率为 $\frac{9}{8}f_c$ . 如果我们说您的原始过滤器的样本在时间 0, 1, 2, ..., $n$ ，那么新过滤器的样本将在时间 0， $\frac{9}{8}$ , $\frac{18}{8}$ , ...

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