正如这个答案所暗示的，感知散列是一种将可比度量（散列）归因于图像（矩形块）的方法。根据答案，图像不需要相同大小，并且可能会略微失真。

我可能很快需要一种方法来可测量地描述不同大小的图像块，以及不规则（不仅是不同的）形状，如果感知散列可以适用于非矩形图像块，在这种情况下听起来很有趣。

不过，我对描述补丁的方式没有任何限制，因此欢迎任何其他建议。它不一定是距离度量，换句话说，我只想要一个具有以下倾向的度量：

• 在形状相似的补丁之间更相似
• 在相似内容的补丁之间更相似（图像的相似子部分）
• 仍然可以容忍形状和像素值的轻微变形
• 对于大小相似的形状，可以但不必更相似