很难为 FFT 中的各个相位值分配意义。如果您想使用 FFT 中的每个频率分量重建原始信号，您将使用相位值对每个正弦曲线进行时间对齐，以便获得适当的破坏性和相长干扰来再现原始信号。改变频率分量的相位关系可以显着改变信号的时域表示（峰和谷可以通过这种方式移动）。

当应用于频带时，相位更有意义。相移在频带上的累积效应可以延迟音频信号的起音和/或衰减。这在音频系统尤其是扬声器设计中可能很重要。

您可以查看“群延迟和相位延迟”（谷歌或进入维基百科）以讨论这些概念如何影响音质。

通过比较 FFT 结果的值很难对音频信号进行有意义的匹配。如果时间正确对齐，您可以进行精确匹配，但即使是音频信号的微小变化也可能导致 FFT 值发生重大变化。对于声音的识别或匹配，使用了更复杂的方法。例如，语音识别使用 CEPSTRAL 分析，该分析涉及多个变换、滤波器组和对数计算，以创建可以比较相似性的“特征”系数集（Mel 频率倒谱系数）。

具有最高幅度的频率箱通常不是基本音高频率，特别是对于较低（男性）声音和较大的弦乐器。相反，它可以代表强烈的泛音或谐波。

FFT 相位结果对于表示任何瞬态波形形状或时序非常重要，例如在 FFT 帧的开头或结尾处是否发生了音符开始或敲击。因此，它在匹配声音方面不是很有用，除非 FFT 帧时序以某种方式非常精确地与声音的时序匹配。

对于在具有已知时间偏移的多个 FFT 帧中静止的非常窄带的信号，FFT 相位结果也可以潜在地用于比 FFT bin 间距分辨率更精细的频率估计。