我试图在这里回答你关于不连贯的问题，而不是更新我之前对你另一个问题的回答。

压缩传感需要低相干对。所以较低$\mu(\Phi,\Psi)$， 更好。其实是$\Phi$是尖峰基（恒等矩阵）$\phi_k(t) = \delta(t-k)$， 和$\Psi$是傅里叶基$\psi_j(t) = 1/\sqrt n e^{-i \cdot 2\pi \cdot jt/n}$，这只是我在另一个问题中向您展示的示例，$\mu(\Phi,\Psi) = 1$，并且达到了最大的不连贯性。如果您应用从 SVD 获得的尖峰基和正交基，则类似。

其他相干性包括但不限于：noiselets 和 Haar 小波之间的相干性是$\sqrt2$; Noiselets 和 Baubechies D4 和 D8 之间的相干性是$2.2$和$2.9$， 分别; 随机矩阵在很大程度上与任何固定基不相干$\Psi$.

有关非相干采样的更多详细信息，您可以参考Candes-Romberg 定理。

由于声誉低，我无法添加评论。我认为您误解了@lennon310 的含义。我在链接中查看了他的答案，他将 Phi 视为行选择矩阵。@lennon310，请考虑更改您的单词“矩形标识”。我知道你的意思，但这不称为单位矩阵。Phi（在他的上下文中）类似于

0 1 0 0 0 0
   0 0 0 0 1 0
   1 0 0 0 0 0
   ....

每行中只有一个元素值为 1，就像您选择 Psi 行一样。