这是一个完全错误的方法吗？

是的。

然后对整个音频文件进行 FFT。

真的没有理由这样做。您最终获得的频率分辨率远远超出您的需要。对于 3 分钟长的文件，您的频率分辨率约为 0.005 Hz。

如何使用我的 1024 样本 FFT 函数来转换所有样本？

如果您只对整个文件的平均功率感兴趣，您可以简单地使用“Welch 方法”：将文件分成重叠为 50% 的帧，应用窗口，应用 FFT，计算幅度平方和平均值所有帧，

1024 差一点。我会推荐 8192 或 16384 以获得足够好的低音频率分辨率。如果您希望它在对数频率范围内，您可以集成八度音阶或第三个八度音阶，这将是“标准”的方式。

我已经为 1024 个样本的基数 FFT 变换编写了 C 代码

为什么？有很多优秀的库针对这项工作进行了高度优化。

Hilmar 在这里提出了一个非常好的答案，在我看来，这是解决您的问题的一个非常好的方法。

然而，如果您已经有一个 FFT 算法，那么将它与任意数量的样本一起使用应该是微不足道的。您所要做的就是确保数字是 2 的幂（如果我没记错的话，尽管存在允许将 FFT 与不是 2 的幂的数组一起使用的算法）。如果您的信号不包含多个为 2 的幂的样本，则您始终可以使用零填充来做到这一点。

我绝对不建议这是最好的方法，我坚信 Hilmar 的方法（至少）在这里更合适。尽管如此，零填充和使用“通用” FFT 算法也是一种选择（在我看来，在很多方面都不是最优的）。