如果我尝试这个,我会用 STFT 方法(短时傅里叶变换)得到相同的结果吗?
使用等于一个周期的正弦的小波有意义吗?
信息处理
fft
小波
stft
时频
2022-02-03 23:47:43
3个回答
谨慎行事,在这两种情况下都没有(标题和正文问题)。我将从第二个开始。
- 连续小波使用母小波的所有扩张,这些扩张不能通过 STFT 访问
- STFT 通常是复杂的,而窗口正弦则不是。
对于第一个:我从未尝试过,也不记得在使用中见过它,并且应该首先检查它是否满足可接受性条件(第一个想法:在傅里叶中的 0 上看起来不错,并且在无穷大处衰减,我会期望合成小波族)。您可以使用SE.Math 计算傅里叶中的效果:正弦波 1 个周期的傅里叶变换。
然而,正弦在其边缘突然下降,没有可微性,换句话说,它不够平滑。所以我不希望对尺度图的解释比其他连续小波更有趣。
但它可以用作某些特定信号的探索性工具(分析)。您也可以考虑混合方法:尝试(以或多或少稳健的方式)以不同的比例拟合参数正弦模型。
不,因为 STFT 不仅通过与不同周期的正弦相关联,而且还与余弦相关联,为您提供了复杂的值。
取决于你想要什么样的“感觉”。
1 个周期的正弦小波可能会为您提供良好的时间分辨率,用于定位大部分为正到负的过零波形切片,但几乎没有频率分辨率,因为最近的正交正弦波要高一个整倍频程。
添加更多周期,您将获得更高的频率分辨率,但更少的时间分辨率。
较长的加窗 DFT 可提供更多信息,因为大多数基向量具有多个循环,并且复数或正弦和余弦格式还会为每个切片添加一些相位信息。
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