EEG epoch 是从连续 EEG 信号中提取特定时间窗口的过程。这些时间窗口被称为“时期”，并且通常相对于事件（例如视觉刺激）是时间锁定的。

如果您的 EEG 数据位于矩阵 [channel x time] 中，其中 time 是完整的连续 EEG 信号，则在 epoch 过程之后，您应该有一个矩阵 [channel x time x epochs]，其中 time 是每个 epoch 的时间长度，并且 epochs是您从连续 EEG 信号中提取的段数。

最后，如果您想从信号中提取时期，您应该知道要分析的感兴趣的部分是什么，例如，特定的刺激。

为了以简单的方式回答您的问题，假设我们有一个长度为 60-s 的信号 x，我们的采样频率为 1 Hz。

您的 EEG 信号的矩阵表示将是 1*60 阵列或矩阵，因此如果您将主信号划分为一些 2-s 信号，您将有 30 个 epoch（主信号的每个 2s 将是一个 epoch）。

您可以通过 matlab 中的简单 for 循环来完成此操作，最后您将获得一个大小为 30*1*2 的新矩阵。